Во извештајот од минатиот месец на Масачусетскиот институт за технологија (МИТ) се наведува дека вештачката интелигенција (ВИ) има голем проблем – 95 проценти од компаниите што користат вештачка интелигенција не остваруваат профит од неа.
Џејсон Дроуџ, извршен директор на американскиот стартап Scale AI, смета дека знае зошто.
„Постои општо ветување дека сè ќе функционира, доволно е да се користи вештачка интелигенција. Реалноста е малку поинаква“, оцени тој.
Неговата компанија е првенствено позната по тоа што помага во примената на вештачката интелигенција на фундаментално ниво. Големите алатки за вештачка интелигенција имаат потреба од голема количина на податоци што мора да се категоризираат, а за да функционираат овие алатки. Scale е компанија што работеше на вештачка интелигенција користејќи податоци за да разликува, на пример, фотографија од мачка и фотографија од риба.
Ова е толку клучно што Мета, под која е во сопственост и Фејсбук, купи 49 проценти од акциите на Scale во јуни за 14,3 милијарди долари. Патем, вредноста на овој стартап се проценува на 29 милијарди долари.
Во меѓувреме, повеќето компании не гледаат поврат на нивната инвестиција во вештачка интелигенција, а ветувањето беше дека инвестирањето во вештачка интелигенција ќе го направи нивниот бизнис поефикасен. Гореспоменатиот извештај на МИТ придонесе за загриженоста дека е само прашање на време кога ќе пукне меурот на пазарот на вештачка интелигенција.
Дроег изјави дека компаниите што го имаат горенаведениот проблем честопати се обидуваат да ја применат технологијата на погрешен проблем. Како што наведе, заблуда е дека вештачката интелигенција е магично стапче или дека може да ги реши сите проблеми, но тоа не е вистина.
Како проблеми погодни за решавање со оваа технологија, тој ги посочи оние во кои луѓето се бавни, недоследни или склони кон грешки. Меѓу другото, се однесува на читање, сумирање или уредување на многу страници документи. На пример, Scale овозможи користење на вештачка интелигенција за обработка на барања за здравствено осигурување и лекарите да добијат резиме на медицинската историја на пациентот пред неговото пристигнување во здравствената установа.
Дополнително, како што истакна Дроег, токму компаниите што работат на развој на вештачка интелигенција имаат потреба од експерти кои ќе овозможат континуирано подобрување на вештачката интелигенција.
„Доколку некоја здравствена установа се обидува да обезбеди алатка што ќе му помогне на лекарот да постави подобра дијагноза, тогаш би било пожелно тие искусни здравствени професионалци да дадат повратни информации за тоа како треба да се направи тоа“, рече тој.
Некои се на мислење дека може да поминат години пред вештачката интелигенција да почне да носи профит за компаниите. Имено, Гил Лурија од американската инвестициска банка DA Davidson изјави дека вештачката интелигенција ќе генерира профит само кога ќе се разбере како да се користи во организациски контекст.
Во претходно споменатиот извештај на MIT, исто така беше истакнато дека во примената на вештачката интелигенција, најмалите компании се оние што се обиделе сами да развијат алатки за вештачка интелигенција, пишува CNN.
