Коосновачот на Мајкрософт, Бил Гејтс, како и бројни глобални извештаи, предупредува дека вештачката интелигенција (ВИ) ќе ја елиминира потребата од извршување повторувачки задачи. Сепак, тој верува дека е клучно владите и компаниите да се осигурат дека оваа транзиција нема да остави последици за луѓето.
Бил Гејтс постојано нагласува дека вештачката интелигенција ја променила структурата на работата на глобално ниво. Напредокот во алгоритмите и автоматизацијата ги редефинира занимањата, ги заменува рутинските активности и бара постојано прилагодување.
Во овој контекст на брзи промени, Гејтс идентификуваше сектори во кои човечката улога останува незаменлива и во кои професионалното знаење е сè уште клучно. Според него, иако генеративната вештачка интелигенција сè повеќе влегува во дигиталните алатки, постојат професии кои остануваат во самиот центар на технолошката трансформација.
За Гејтс, програмирањето е суштинска форма на писменост. Развојот на софтвер вклучува не само создавање дигитални алатки, туку и јазик што ги поткрепува клучните сектори како што се комуникациите, здравството и безбедноста.
Побарувачката за програмери продолжува да расте, бидејќи тие се оние кои го надгледуваат, корегираат и насочуваат развојот на алгоритмите. Гејтс истакнува: „Иако вештачката интелигенција може да пишува код, сепак ѝ е потребен стручен човечки надзор за правилно да се развива“.
Корекцијата на грешки, интеграцијата на етичките вредности и предвидувањето на пристрасноста во автоматизираните модели се задачи надвор од можностите на автономните системи.
Денес, биологијата зазема централно место во современите научни иновации. Експанзијата на биотехнологијата, генетското уредување и персонализираната медицина отвори нови можности за превенција и лекување на болести.
Гејтс нагласува дека во борбата против пандемии или хронични болести, човечкото искуство е незаменливо. Како што вели тој, биологијата стана „наука на нашето време“.
Длабоката анализа на живите системи, толкувањето на биомедицинските податоци и сложеното донесување одлуки не се работи што можат лесно да се автоматизираат. Колку и да се напредни алгоритмите, нема замена за проценката на биологот при реагирање на здравствени кризи или дизајнирање персонализирани медицински интервенции.
Енергетскиот сектор стана стратешки важен поради транзицијата кон обновливи извори на енергија и борбата против климатските промени. Гејтс ја нагласува важноста на експертите за енергија во развојот на нови технологии како што се зафаќањето на јаглерод или употребата на зелен водород.
Овие иновации бараат експерти кои разбираат сложени системи, можат да ги редизајнираат и да го предвидат нивното влијание врз животната средина. Вештачката интелигенција може да помогне во оптимизирање на енергетските процеси, но не може да ја замени човечката креативност и проценка неопходни за решавање на предизвиците за одржливост.
Според Гејтс, иновациите во енергетиката не само што одговараат на итни еколошки потреби, туку претставуваат и постојан извор на нова работа и научни можности. Развојот, толкувањето и адаптацијата на сложените енергетски решенија бараат аналитички способности кои тешко се автоматизираат целосно.
Заедничката студија на Меѓународната организација на трудот (МОТ) и Полскиот национален истражувачки институт (НАСК) фрла светлина врз влијанието на генеративната вештачка интелигенција врз вработувањето.
Извештајот „Генеративна вештачка интелигенција и работни места: Подобрен глобален индекс на професионална изложеност“, проценува дека едно од четири работни места во светот е потенцијално изложено на генеративна вештачка интелигенција. Сепак, заклучокот од студијата е дека трансформацијата, а не целосната замена, ќе биде доминантен исход.
Анализата прави разлика помеѓу работните места со висок ризик од автоматизација и оние што ќе еволуираат преку менување на задачите. Административните занимања се меѓу најранливите, додека висококвалификуваните професии, како што се програмирањето, биологијата и енергетиката, покажуваат поголема отпорност.
Студијата сугерира дека човечката интервенција ќе продолжи да биде клучна кај работните места што бараат проценка, креативност и прилагодување кон непредвидени ситуации.
